Vue sur le lac de Bienne et l'île St-Pierre depuis Ligerz

TOuria: Steuerungscockpit für die Prognose der Touristenströme

Zeitraum: 2024-2026
Unterstützung: Innotour
Budget: CHF 660’000.-

TOURIA ist ein innovatives Projekt für ein erweitertes Tourismusmanagement über ein auf künstlicher Intelligenz basierendes Prognose-Dashboard. Das in Zusammenarbeit mit akademischen und technologischen Partnern entwickelte Cockpit hat die Steuerung der Touristenströme in der Schweiz zum Ziel.

Hauptziele

  • Erweiterte Vorhersagen: Prognose der Touristenströme (Gästezahlen, Logiernächte, Touristenprofile) in Echtzeit dank KI-Modellen und Analysen von Daten aus mehreren Quellen
  • Optimiertes Management: Anbieten konkreter Lösungen, um die Ressourcen effizient zu planen, der Überlastung von Infrastrukturen vorzugreifen und die Auswirkungen auf die Umwelt zu verringern
  • Personalisierung der Angebote: Bereicherung der Gästeerfahrung dank dynamischer, auf spezifische Verhaltensweisen und Erwartungen zugeschnittener Marketingkampagnen

Innovativer Charakter

  • Nutzung verschiedener Daten (Logiernächte, Skilifte, ÖV-Statistiken, Handydaten) für genaue Prognosen
  • Integration von Machine Learning, um Szenarien zu gestalten und Handlungsempfehlung für das Tourismusmanagement bereitzustellen
  • Sichere Data-Hub-Architektur, um die Vertraulichkeit der von den Partnern geteilten Informationen zu garantieren

Erwartete Auswirkung

  • Proaktive Steuerung der Gästeströme, um die Überbeanspruchung gewisser Sehenswürdigkeiten zu reduzieren und das Kundenerlebnis zu verbessern
  • Für alle Schweizer Reiseziele anpassbares Instrument zur Stärkung ihrer Wettbewerbsfähigkeit und Nachhaltigkeit
  • Engere Zusammenarbeit zwischen Tourismusakteuren durch den Austausch über die gute Praxis und von Daten

Projektpartner

  • Pilotdestinationen: Jura & Drei-Seen-Land, Crans-Montana Tourisme, Montreux Vevey Tourisme, Verbier Tourisme und Fondation Genève Tourisme et Congrès
  • Technologische Entwicklung: CALYPS SA
  • Akademische Unterstützung: HES-SO Wallis